<div dir="ltr">What about a strip-chart with multiple lanes for every device.  Then use either a line graph or a spectrograph (color of band) style marking to show data rate used at that time.  If the main goal is fairness and airtime, then the eye can visually compute that based on how evenly spread out the slices of usage are, and can identify problematic places based on color of the band (or height of the line, if using a spark-lines instead of patches of color.<div><br></div><div>I've done this in the past to visualize offline devices in a mesh network, and the result of that was _very_ useful for showing how losing one node takes out the ones that needed to route through it, also useful for showing when failures were time-correlated or not.</div><div><br></div><div>Multicast messages could then be shown as grey bands across the whole set of spectrum, and inter-packet as just whitespace (or maybe thin black lines).</div><div><br></div><div>If you were more interested in showing sent vs. received, then you could do two stripes per station, one for tx and one for rx.</div><div><br></div><div>For higher encoding rates, the preamble could be shown in the 1Mbps/11Mbps color, and then the rest of the payload in a different color for the MCS used.  That will show efficient aggregation vs. inefficient aggregation.</div><div><br></div><div>Hmm...  I kinda want to sketch this up using matplotlib.  I've used a couple pcap libraries (like scapy) with python.  They're not fast, though (scapy does about 2500pps in reading/parsing pcap files on my computer).  That might be better if it was told to only parse the radio-tap header and ignore the rest of the packet.</div><div><br></div><div>-Aaron</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Apr 18, 2016 at 6:42 PM, David Collier-Brown <span dir="ltr"><<a href="mailto:davec-b@rogers.com" target="_blank">davec-b@rogers.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000"><span class="">
    <div>On 18/04/16 07:03 PM, David
      Collier-Brown wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite">
      
      <div>I haven't internalized this yet, but
        my instantaneous reaction is:<br>
        <ul>
          <li> a radar screen is something people have been educated to
            understand, so that's cool, and</li>
        </ul>
      </div>
    </blockquote></span>
    Rat's, it all went on one line. This is more like what I meant<br>
    <blockquote type="cite">
      <div>
        <ul>
          <li> over time, plotting the time taken for <something>
            against the load in <something>s is what capacity
            planners expect to see: "_/"</li>
        </ul><div><div class="h5">
        <br>
        --dave<br>
        <br>
        On 18/04/16 06:48 PM, David Lang wrote:<br>
      </div></div></div><div><div class="h5">
      <blockquote type="cite">On Mon, 18 Apr 2016, Dave Taht wrote: <br>
        <br>
        <blockquote type="cite">I have been sitting here looking at wifi
          air packet captures off and <br>
          on for years now, trying to come up with a representation,
          over time, <br>
          of what the actual airtime usage (and one day, fairness) would
          look <br>
          like. Believe me, looking at the captures is no fun, and (for
          example) <br>
          wireshark tends to misinterpret unreceived retries at
          different rates <br>
          inside a txop as tcp retries (which, while educational, makes
          it hard <br>
          to see actual retries)... <br>
          <br>
          Finally today, I found a conceptual model that "fits" - and
          it's kind <br>
          of my hope that something already out there does this from
          packet <br>
          captures. (?) Certainly there are lots of great pie chart
          tools out <br>
          there... <br>
          <br>
          Basically you start with a pie chart representing a fixed
          amount of <br>
          time - say, 128ms. Then for each device transmitting you
          assign a <br>
          slice of the pie for the amount of airtime used. Then, you can
          show <br>
          the amount of data transmitted in that piece of the pie by
          increasing <br>
          the volume plotted for that slice of the pie. And you sweep
          around <br>
          continually (like a radar scanning or a timepiece's pointer)
          to show <br>
          progress over time, and you show multicast and other traffic
          as eating <br>
          the whole pie for however long it lasts. <br>
          <br>
          conceptually it looks a bit like this: <br>
          <br>
          <a href="http://blog.cerowrt.org/images/fairness.png" target="_blank">http://blog.cerowrt.org/images/fairness.png</a> 
          (I borrowed this graph <br>
          from 
          <a href="http://www.webdesignerdepot.com/2013/11/easily-create-stunning-animated-charts-with-chart-js/" target="_blank">http://www.webdesignerdepot.com/2013/11/easily-create-stunning-animated-charts-with-chart-js/</a><br>
          ) <br>
          <br>
          Another way to do it would be to have the pie represent all
          the <br>
          stations on the network, and to have the "sweep hand" jump
          between <br>
          them... <br>
        </blockquote>
        <br>
        does it really matter how much data is passed during the
        timeslice as opposed to just how much airtime is used? (and
        there will be a large chunk of airtime unused for various
        reasons, much of which you will not be able to attribute to any
        one station, and if you do get full transmit data from each
        station, you can end up with >100% airtime use attempted) <br>
        <br>
        I would be looking at a stacked area graph to show changes over
        time (a particular source will come and go over time) <br>
        <br>
        I would either do two graphs, one showing data successfully
        transmitted, the other showing airtime used (keeping
        colors/order matching between the two graphs), or if you have
        few enough stations, one graph with good lines between the
        stations and have the color represent the % of theoretical peak
        data transmission to show the relative efficiency of the
        different stations. <br>
        <br>
        <br>
        While the radar sweep updating of a pie graph is a neat graphic,
        it doesn't really let you see what's happening over time. <br>
        <br>
        David Lang <br>
        <br>
        _______________________________________________ <br>
        Bloat mailing list <br>
        <a href="mailto:Bloat@lists.bufferbloat.net" target="_blank">Bloat@lists.bufferbloat.net</a>
        <br>
        <a href="https://lists.bufferbloat.net/listinfo/bloat" target="_blank">https://lists.bufferbloat.net/listinfo/bloat</a>
        <br>
      </blockquote>
      <br>
      <br>
      <pre cols="72">-- 
David Collier-Brown,         | Always do right. This will gratify
System Programmer and Author | some people and astonish the rest
<a href="mailto:davecb@spamcop.net" target="_blank">davecb@spamcop.net</a>           |                      -- Mark Twain
</pre>
    </div></div></blockquote><div><div class="h5">
    <br>
    <br>
    <pre cols="72">-- 
David Collier-Brown,         | Always do right. This will gratify
System Programmer and Author | some people and astonish the rest
<a href="mailto:davecb@spamcop.net" target="_blank">davecb@spamcop.net</a>           |                      -- Mark Twain
</pre>
  </div></div></div>

<br>_______________________________________________<br>
Bloat mailing list<br>
<a href="mailto:Bloat@lists.bufferbloat.net">Bloat@lists.bufferbloat.net</a><br>
<a href="https://lists.bufferbloat.net/listinfo/bloat" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.bufferbloat.net/listinfo/bloat</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>