<div><br></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed 27 Jul 2022 at 17:34, Dave Taht <<a href="mailto:dave.taht@gmail.com">dave.taht@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204)">Occasionally I pass along a recent paper that I don't understand in<br>
the hope that someone can enlighten me.<br>
This is one of those occasions, where I am trying to leverage what I<br>
understand of existing FQ-codel behaviors against real traffic.</blockquote><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">I’m not sure how realistic the model is. The delay-sensitive class gets non-preemptive service prioritization over the loss-sensitive class ( dequeue time) So far so good.</div><div dir="auto">The loss-sensitive class can take advantage of the presence of delay-sensitive packets in the queue at enqueue time if the buffer is full by dropping delay sensitive traffic.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">I don’t think it models anything useful for fq-codel.</div><div dir="auto">It might be a model for loss-less networks  like fiber channel or things like NVMe over  Fabric with Ethernet as fabric. </div><div dir="auto"><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204)" dir="auto"><br>
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<a href="https://www.hindawi.com/journals/mpe/2022/4539940/" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.hindawi.com/journals/mpe/2022/4539940/</a><br>
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Compared to the previous study on finite-buffer M/M/1 priority queues<br>
with time and space priority, where service times are identical and<br>
exponentially distributed for both types of traffic, in our model we<br>
assume that service times are different and are generally distributed<br>
for different types of traffic. As a result, our model is more<br>
suitable for the performance analysis of communication systems<br>
accommodating multiple types of traffic with different service-time<br>
distributions. For the proposed queueing model, we derive the<br>
queue-length distributions, loss probabilities, and mean waiting times<br>
of both types of traffic, as well as the push-out probability of<br>
delay-sensitive traffic.<br>
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FQ World Domination pending: <a href="https://blog.cerowrt.org/post/state_of_fq_codel/" rel="noreferrer" target="_blank">https://blog.cerowrt.org/post/state_of_fq_codel/</a><br>
Dave Täht CEO, TekLibre, LLC<br>
</blockquote></div></div>